時間：2024/10/28 來源：本站 發布人：通識學院信息管理員
一、專業名稱
專業名稱：大數據技術與應用（五年一貫制）
二、入學要求
應屆初中畢業生
三、基本修業年限
五年
四、職業面向
表1 本專業職業面向
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所屬專業大類 |
所屬專業類 |
對應行業 |
主要職業 類別 |
主要崗位群或 技術領域舉例 |
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電子信息大類 |
計算機類 |
大數據分析挖掘與處理； 移動開發與架構； 軟件開發 |
數據庫程序開發員； 大數據平臺運維工程師； 數據ETL技術員 |
軟件開發； 大數據環境部署與管理； 數據采集 |
五、培養目標
本專業培養擁護黨的基本路線，德、智、體、美等全面發展，具有一定的科學文化水平，良好的人文素養、職業道德和創新意識，精益求精的工匠精神，較強的就業能力和可持續發展的能力﹔掌握本專業知識和技術技能，重點面向大數據處理、大數據分析、大數據開發、大數據可視化、大數據運維工程師的工作崗位，掌握大數據技術與應用專業必備知識，具備大數據采集、存儲、清洗、分析、開發及系統維護的專業能力和技能，具有良好的職業素質和創新創業精神，服務區域經濟發展的高素質技術技能人才。
六、培養規格
本專業畢業生應在素質、知識和能力等方面達到以下要求：
1.堅定擁護中國共產黨領導和我國社會主義制度，在習近平新時代中國特色社會主義思想指引下，踐行社會主義核心價值觀，具有深厚的愛國情感和中華民族自豪感。
2.崇尚憲法、遵法守紀、崇德向善、誠實守信、尊重生命、熱愛勞動，履行道德準則和行為規范，具有社會責任感和社會參與意識。
3.具有質量意識、環保意識、安全意識、信息素養、工匠精神、創新思維；勇于奮斗、樂觀向上，具有自我管理能力、職業生涯規劃的意識，有較強的集體意識和團隊合作精神。
4.具有健康的體魄、心理和健全的人格，掌握基本運動知識和1~2項運動技能，養成良好的健身與衛生習慣，以及良好的行為習慣。
5.掌握各種大數據系統安裝搭建能力和使用各種大數據系統解決實際問題的能力，包括Hadoop、HBase、Hive、Spark等系統。
6.掌握獲取數據和對數據進行預處理的能力。
7.掌握大數據應用開發能力，包含批處理、實時流式處理、隨機查詢等模式。
8.掌握基本的大數據分析和數據挖掘能力和基本的大數據可視化能力。
9.具有探究學習、終身學習、分析問題和解決問題的能力。
10.具有良好的語言、文字表達能力和溝通能力。
11.具備本專業必需的信息技術應用和維護能力。
七、課程設置及學時安排
（一）課程設置
本專業課程主要包括公共基礎課程和專業課程。
1.公共基礎課程
根據黨和國家有關文件規定，將思想政治理論、中華優秀傳統文化、體育、軍事理論與軍訓、大學生職業發展與就業指導、心理健康教育等列入公共基礎必修課；并將黨史國史、勞動教育、創新創業教育、大學語文、信息技術、高等數學、大學英語、健康教育、美育課程、職業素養等列入必修課或選修課。
2.專業課程
專業課程一般包括專業基礎課程、專業核心課程、專業拓展課程，并涵蓋有關實踐性教學環節。學校可自主確定課程名稱，但應包括以下主要教學內容：
1)專業基礎課程
專業基礎課程一般設置6~8門，包括：C語言程序設計、計算機網絡基礎、Linux系統基礎、網頁設計與制作、數據庫基礎、Java Web開發等。
2)專業核心課程
專業核心課程一般設置6~8門，包括：Java程序設計、Web前端技術、Python程序設計、數據庫應用技術、Hadoop大數據開發與應用、Spark技術與應用、人工智能等。
3)專業拓展課程
專業拓展課程包括：電商評論數據情感分析、法律服務大數據智能推薦、基于垃圾短信的文本內容識別、基于大數據構建觀影用戶畫像等。
3.實踐性教學環節
實踐性教學環節主要包括實訓、實習、社會實踐等。實驗實訓可在校內實訓室；社會實踐、跟崗實習、頂崗實習可由學校組織在互聯網公司、大型網絡運營商等企業開展。實訓實習既是實踐性教學，也是專業課教學的重要內容，應注重理論與實踐一體化教學。應嚴格執行《職業學校學生實習管理規定》。
（二）學時設置
總學時一般為5800學時，每 16~18學時折算Ⅰ學分。公共基礎課學時一般不少于總學時的25%，實踐性教學學時原則上不少于總學時的50%，其中，頂崗實習累計時間一般為6個月，可根據實際情況集中或分階段安排實習時間。各類選修課程學時累計不少于總學時的10%。
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